智能道路检测车

前瞻设计

无风扇工控机机箱设计宽温散热设计新一代无风扇工控机设计确定性触发I/O（Deterministic Trigger I/O）和 NuMCU技术（基于微控制单元 MCU- Microcontroller Unit 的架构） SuperCap UPS电容不间断电源模块与智能电源管理解决方案

行业案例

智能水文监测和数据可视化系统智能道路检测车 PB-9250J-110V智能独立型不间断备用电源模块，确保轨道交通计算平台的稳定和安全受电弓监测系统基于人工智能/深度学习技术的车辆底盘检测太阳能电池板监测系统：超紧凑POC系列强固型智能系统应用解决方案运用Neousys宸曜科技嵌入式智能计算平台加速实现您的智慧工厂！

智能道路检测车

发布时间：2024-03-01浏览：554

智能道路检测搭载了人工智能推理平台，大大减少了人为因素可能导致的问题，检测结果也更为统一，系统可通过5G/ 4G无线网络迅速发送给中央控制中心，多台车辆可以同时进行部署和检测。

地球上各大城市都有千千万万条道路。道路网络的交织连接关系到大到经济发展、小到日常生活的方方面面，是大城市基建的重要一环。一个设计成熟的道路网络包含交通灯、禁止标识、对交通负载量的考量、区域人口密度等因素，以确保整体的交通运行流畅。然而，道路是人为铺设的，并承受大量汽车轮胎碾压、烈日照射和倾盆大雨冲蚀，造成道路的缺陷和损害（道路病害），成为危险的隐患。

道路病害可分为以下个类型——

路面龟裂
块状裂缝
纵向裂缝
横向裂缝
路面啃边
路面坑槽

路面沉陷
车辙
波浪
拥包
松散
泛油

行业痛点

进行道路病害检测和检查需要大量人力、设备、工时和预算。而某些路面损害更是需要及时的警示以避免意外和伤害的发生。因此就需要开发基于标准化路面管理系统（PMS）的智能道路检测，以提供系统性的方法进行道路状态数据收集、存储、分析和建模，优化道路网资源，从而做出更明智的决策。

常见的智能道路检测PMS包含——

在网络层面，PMS帮助制定长期“从需求出发”的预算控制，以统筹整体的道路网络状态。在项目层面，PMS则为每个路段提供具有高性价比的维护和修复方法。能否获得理想的结果，取决于时机和维护类型的选择。

网络（或系统）层面

将所有道路网络作为一个整体，一般用于整体网络规划、政策和预算等高层决策。

项目层面

处理道路网络中更具体的组成部分，一般用于局部道路状态维护、重建和修复分配及单位成本等较低层级决策。

然而，想要在车辆中实现基于人工智能的检测，必须克服环境条件、软件开发识别缺陷的时间长以及检测精度的挑战。

环境

部署计算平台的环境

户外：温差较大的高低温环境，粉尘环境
车载：能承受振动/ 冲击，需支持点火信号电源控制和无线通信，空间狭

时间

各类道路病害识别程序的开发相当耗时

结果

无法获得准确和客观的检测结果

具备自主学习模型和决策的边缘计算推理

解决方案

智能道路检测搭载了人工智能推理平台，因此大大减少了人为因素可能导致的问题，如检测结果的不一致性，或因疲劳导致的其它问题。人工智能推理平台对于缺陷的检测和判定都是基于相同的知识数据库，因此检测结果也更为统一；当检测到需要立即处理的情况时，系统可通过5G/ 4G无线网络迅速发送给中央控制中心；多台车辆可以同时进行部署和检测，也就意味着可以覆盖更多道路和更宽的范围。

我们的客户选择将Neousys宸曜科技的强固型人工智能推理平台GC系列部署在他们的智能检测车里。Neousys宸曜科技的GC系列拥有真正的宽温运行能力，并配备了丰富的接口，用于连接PoE、USB或千兆以太网相机，以便对道路的裂缝和其它病害进行检测；120W NVIDIA GTX图形卡为系统带来了人工智能推理能力，用于判定病害的类型和严重程度；此外，系统还内置点火信号电源控制，并符合MIL-STD-810G抗振动和冲击标准，非常适用于部署在环境条件苛刻的车载应用中。