基于人工智能/深度学习技术的车辆底盘检测

前瞻设计

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行业案例

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基于人工智能/深度学习技术的车辆底盘检测

发布时间：2023-08-18浏览：698

概述

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基于深度学习和人工智能技术的自动化车辆外观/底盘检测，将完整的车辆外观和底盘扫描图像和现有数据库进行比对，可以检测和识别微小的材料磨损、凹痕、异物、结构变形等。

如同所有其它的机器一样，乘用车也需要日常维护。汽车生产商会在整个车辆的生命周期内制定全面的定期维护计划，而在大多数的经销商展厅隔壁都设有专门的服务部门以满足当地车辆的服务需求。随着乘用车的需求量日益剧增，汽车销量每年也在不断创下新高，许多家庭都配有一到两辆汽车来满足日常的出行需要。这不仅大大提升了汽车的销量，相应地也增加了服务和维修人员的工作量。故而车主们普遍需提前预约车辆维护和保养。

行业痛点

汽车维修保养的需求在增加，车辆生产商是否在服务部门投入了更多的人力呢？而这也意味着服务站的增加，即场地和设施投入的增加。是否能够在保证车辆检测质量的同时可以有效地提升车辆维修保养的工作效率？想要实现这样的解决方案意味着需完成一个常规服务人员所做的所有维修保养工作，包括对车辆外观和底盘的缺陷检测。

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行业解决方案

我们的客户提供了以下现已投入实际应用的解决方案——基于深度学习和人工智能技术的自动化车辆外观/底盘检测。只需让车辆通过扫描平台，就可以检测和识别微小的材料磨损、凹痕、异物、结构变形等。完整的车辆外观和底盘扫描需要大约几分钟。通过将扫描的图像和现有数据库进行比对，系统可以识别各种异常情况，从车辆结构损坏/变形到车身漆面和底盘的检测，包括漏油、制动、排气系统、轮胎、车轮等。

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在实际应用中，这一解决方案的应用远不止于车辆的维修保养检查。车辆底盘检查技术同样延伸到了车辆底盘安全隐患排除。传统的人工底盘镜像检测法一次仅能聚焦在一个特定且有限的区域。可能会由于反射角或人为出错（不完全覆盖）而漏掉存在的隐患。通过我们客户的解决方案能够准确无误地检测出异常情况。

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Neousys宸曜科技的边缘计算人工智能平台提供了完整的搭载各类图形卡/ AI计算卡的嵌入式边缘计算平台产品组合，可支持：低功耗的Jetson™ Xavier，主流的高性价比RTX 40系列图形卡，能适应苛刻环境的高算力Tesla/ Quadro推理加速器及国产化AI计算卡。系统可以提供多达8个PoE+接口，以便轻松连接扫描相机（通过单根线缆同时进行供电和数据传输），用于多角度图像采集和检测任务。

Neousys宸曜边缘计算人工智能平台的优势